立项评审通过 创新训练 220林学 生态环境未定级

森林作为陆地最大生态系统，对其碳汇功能的研究一直是全球变化研究的热点，而如何区分量化人为和自然干扰在碳循环过程的作用对研究森林碳汇的现状和未来动态估算确定性、年际变化稳定性至关重要，是目前碳循环研究的热点和难点。本研究正是以北京市为研究区域，区分并量化人为和自然干扰影响下的北京市森林生态系统碳通量，并对时空分布和驱动机制进行动态分析。研究内容包括以下四个方面：（1）基于多源数据和新的识别方法开展森林干扰信息提取与制图研究；（2）基于IPCC清单指南法的CBM-CFS3森林碳通量估算模型构建；（3）历史人为干扰和自然干扰森林碳通量时空变化分析；（4）对北京市森林未来人为和自然干扰碳通量的多情景模拟和预测。本研究对深入理解北京市森林生态系统碳循环过程和准确掌握北京市森林生态系统碳源汇大小和规律具有重要意义，有助于加强本市森林的精准管理，更加科学的加强森林保育和减碳增汇的协同作用。