基于关键点检测和LSTM的健身姿态识别与纠正系统

计算机学院（国家示范性软件学院）

Fitness posture recognition and correction system based on human keypoint detection and LSTM implementation

随着健身意识的提升，越来越多的人选择通过健身来保持身体健康和提升体质。在进行健身训练时，正确的姿势非常重要，不仅可以确保锻炼效果，还可以避免受伤。然而，很多时候，用户在自己练习时难以准确地评估自己的姿势是否正确，尤其是对于初学者来说。此外，即使在跟随专业教练的视频时，也难以保证用户的姿势完全符合标准。为此，我们设计了基于关键点检测和LSTM的健身姿态识别与纠正系统。它结合了先进的人体关键点检测技术和LSTM神经网络，可以准确地识别用户的关键身体部位，并在跟练时提供实时的姿势纠正反馈，从而帮助用户保持正确的姿势，达到更加高效的健身效果。