“声诊慧医”--基于语音分析的帕金森早筛系统
国际学院
Sound Healthy- A disease detection model based on Voice Analysis for Early Parkinson's Screening
帕金森病作为一种常见的神经退行性疾病,与全球人口老龄化密切相关。根据世界卫生组织的数据,全球目前约有1000万帕金森病患者,而中国患者约占全球总数的三分之一,达到300万,并且以每年10万例的速度增长。这意味着,随着中国社会的快速老龄化,帕金森病的发病率将在未来几年继续上升。
研究显示,帕金森病在50岁以上人群中的发病率为0.5%,而在80岁以上人群中,这一比例上升至4%,即80岁以上人群中每100人中就有4人可能患上帕金森病。这种增长态势凸显了该疾病在老年人群中的普遍性。传统的检测方法难以在早期阶段发现病情,尤其是那些表现为动作迟缓、肢体僵硬等非典型症状的患者,占到早期帕金森病患者的30-40%。这些症状常被误诊为其他老年疾病,如阿尔茨海默症,进一步凸显了智能诊断技术在帕金森病早期筛查中的重要性。
随着信息技术的飞速发展,越来越多的医疗领域开始应用机器学习技术来辅助医生进行疾病的初筛和诊断。通过相关调研,我们发现嗓音学作为一门研究人类声音产生和传播的学科,与帕金森疾病的诊断密切相关。基于以上研究,我们结合机器学习与临床嗓音学,开发了一套面向帕金森疾病检测的智慧医疗系统——“声诊慧医”,旨在降低帕金森疾病早期检测的医疗成本,扩大帕金森疾病的早期防治覆盖面,为患者提供更好的医疗服务。