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"全景感知"——基于多模态融合的鲁棒手部姿态估计系
信息与通信工程学院
"Panoramic Perception": A Robust Hand Pose Estimation System Based on Multimodal Fusion
定级评审中
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
未定级
本项目“全景感知——基于多模态融合的鲁棒手部姿态估计系统”旨在解决人机交互技术在复杂环境下手部姿态估计的准确性和可靠性问题。项目通过设计一款集成IMU和柔性传感器的智能手套,构建一个包含图像、IMU和拉伸传感器数据的多模态手部姿态数据集,并开发多模态深度学习算法来实现全天候、高精度的手部姿态识别。该项目将在Unity 3D中展示应用场景,验证系统的实用性和有效性,为AR/VR、手语识别、智能医疗等领域提供更可靠、更普适的技术支持。
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项目负责人
侯泽润
2022级 人工智能学院 信息工程
项目成员
赵炳瑞
2023级 信息与通信工程学院 通信工程(大类)
王光昭
2023级 人工智能学院 人工智能
杨珺涵
2023级 人工智能学院 人工智能
C++
杨万宁
2023级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
于赫
信息与通信工程学院 副教授
新型材料
评审老师
朱旭振
信息与通信工程学院 副教授
社交媒体
通信网络
机器人
许方敏
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能制造
理论研究-科学技术
赵国锋
信息与通信工程学院 工程师
数字教育
医疗健康
通信网络
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