基于片上马赫-曾德尔干涉仪的全光神经网络研究

理学院

Photonic neural network based on on-chip MZI interferometer

本项目旨在基于可变光衰减器（VOA）实现一个光学权重矩阵，用于进行神经网络中的矩阵运算。通过对可变光衰减器（VOA）的光相位调制和干涉特性进行精确控制，构建一个小规模的光学神经网络，核心功能是模拟神经网络中的权重计算。通过该设计，我们希望验证光学权重矩阵在机器学习任务中的可行性，证明该架构在实现高效率、低能耗的人工智能系统中的潜力。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

李昀衡2022级未来学院计算机

项目成员

喻可2022级未来学院电子信息类（元班）

李汉立2023级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机大类

指导老师

杨一粟讲师

李志曈理学院讲师

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基于片上马赫-曾德尔干涉仪的全光神经网络研究

理学院

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项目负责人

李昀衡2022级 未来学院 计算机

项目成员

喻可2022级 未来学院 电子信息类（元班）

李汉立2023级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机大类