基于opensmile的音乐相似性检测
信息与通信工程学院
music similarity detection based on opensmile
在当今国内音乐创作的大潮中,虽然百花齐放,但抄袭仿作也蔚然成风。许多原创音乐人的合法权益无法得到保障,抄袭者大行其道。而我们的项目则是检测两首音乐的查重率,检查是否存在抄袭现象,从而支持正版音乐,维护创作者版权,以便提高我国音乐人的原创意识,促进中国音乐市场的繁荣发展。同时,听众喜好不同,选择的音乐类型也不同。我们希望通过这款软件将风格类似的音乐归类,根据听众的喜好进行同类型选择,从而进行个性化推荐,以便为听众提供更好的音乐体验。音乐相似性检测在我国市场可以说十分有前景,该项目将检测音乐是否存在抄袭的工作从人工的扒谱与分析,转变为依靠信息技术的新兴方式,解放了人力,为音乐版权问题的法律程序提供了信息化的支持技术。在技术方面,我们可以从不同角度做创新的尝试,如旋律、节奏、情绪、歌词的相似性,在不断的学习与探索中提高自己的水平,不断提高检测的精确度,做出一款多元化、多角度、多用途的软件。