定级评审中 创新训练 520计算机科学技术 通信网络未定级

随着互联网的快速发展，校园论坛已经成为了大学生分享信息、讨论校园生活的重要平台。然而，信息的自由传播也带来了虚假新闻的隐患。虚假新闻在校园论坛中蔓延，可能导致学生的认知偏差、恐慌情绪，甚至对校园的正常秩序造成负面影响。尤其在重大事件发生时，虚假新闻会迅速传播，影响学生对事件的正确判断。因此，建立一个可以自动检测和拦截校园论坛中虚假新闻的系统显得尤为重要。 本项目旨在开发一款“校园舆情助手”系统，通过自然语言处理和机器学习技术，对校园论坛中的新闻进行自动分析，识别并标记虚假新闻。通过该系统，可以有效减少虚假新闻在校园中的传播，帮助学生获得更加真实、可靠的信息。同时，校园管理者也可以利用该系统及时了解舆情动态，采取相应措施，维持校园的和谐与稳定。