立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能制造未定级

本项目旨在开发一种基于多模态大模型的3D打印过程实时缺陷监测技术。面对3D打印成品精度低的问题，项目采用先进的多模态大模型和机器视觉技术，实时监测打印过程，以识别和预测打印品的缺陷。研究背景显示，虽然3D打印技术在国内外发展迅速，但缺陷识别准确性不足。本项目通过引入多模态大模型，结合已有的机器视觉研究成果，提升缺陷监测的准确率。 项目具有以下特点： 结合多学科知识，涉及智能制造、机器视觉、人工智能等多个领域。 利用多模态大模型自动学习和更新网络参数，提高缺陷识别的准确性。 通过实时监测，提高3D打印过程的稳定性，提升产品质量和成品率。 通过该项目的研究与实施，有望为3D打印行业提供一种高效、准确的实时缺陷监测解决方案，推动3D打印技术的进一步发展和应用。