基于大模型的数理知识图谱的构建与应用

北京市创新创业人才培养指导中心

Construction and Application of Mathematical Knowledge Graph Based on Large Models

本项目旨在利用大型语言模型（如GPT和BERT）构建数理科学领域的知识图谱，并探索其在教育、科研和工业领域中的应用可能性。数理科学拥有庞大的理论体系，传统的文献检索方法无法有效地组织和提取这些知识，导致知识的获取和应用效率较低。为了解决这一问题，本项目提出了基于大模型的数理知识图谱构建方案，目标是通过语言模型从数理科学文献中自动提取关键信息，并将这些信息以节点和关系的形式在知识图谱中表示出来。