基于文娱产品多项数据和数学建模的跨文化交流综合分析

理学院

ComprehensiveCross-culturalProductAnalysis(CCPA)

本项目计划利用网络爬虫技术收集全球不同文化背景用户对文娱产品的评论，并通过自然语言处理（NLP）和情感分析技术分析评论的情感倾向指数，结合点赞率、差评率与评分等信息，建立数据库，评估文娱产品的受欢迎程度与流传程度，并通过数学建模给予综合评分。以此为文娱行业和学术界提供有价值的洞察，帮助行业理解用户需求并调整产品定位，同时为跨文化交流研究提供量化数据支持。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

王钥2024级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机类

项目成员

赵若然2024级人文学院英语

何禹锦2024级国际学院电子信息工程

谭佳鑫2024级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机类

指导老师

史悦理学院副教授

评审老师

康天宇叶培大创新创业学院工程师

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