立项失败 创新训练 510电子与通信技术 其他未定级

一.研究主题： （1）人工智能技术（简称AI）的迭代升级和加速应用，促使教育行业发生深刻变革。从数字人助教到答疑大模型，从课堂大数据分析系统到智慧学习平台，从智能翻译到数字体育教练……“AI+教育”应用场景广泛，为教育事业提质增效注入了科技动能。人工智能是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。（2）年轻一代成为AI教育产品的主力军，他们对新技术的接受度高，愿意尝试并依赖AI辅助学习，减轻了教师的工作负担。智能课堂管理系统等应用能够协助教师进行教学设计，提升教学效率和质量。通义千问依托于阿里巴巴达摩院的大语言模型技术、文心一言是百度推出的大语言模型、Kimi大模型在教育领域的应用主要集中在语言学习和技能培训，同类竞品优秀。（3）精准把握每位学生的学习特点和进度，为其提供个性化的教学方案。这不仅激发了学生的学习兴趣，提高了学习效率，还促进了教育公平‌。AI大模型能够自动完成作业批改和考试评分任务，提高评估效率和准确性，并提供详细的反馈报告。AI大模型能够将海量的优质教育资源进行分类和筛选，极大地丰富了教学资源‌。随时提供解答和指导，帮助学生及时解决问题，节省了教师的时间和精力，也提高了学生的学习效果和兴趣‌。 二.研究方法：1.数学、统计学、逻辑学等方面的基础理论研究，通过训练营的五大大模型，结合基础学科来解决问题。2.针对具体应用场景开展研究，如针对数学题的对点智能体，就灌入数学方面的海量知识库。 三.项目创新点：核心亮点在于其个性化学习、教学资源整合和智能辅导能力。1.AI大模型技术使得每个学生都能基于提问的方式获得专属的学习内容。2.同时整合海量的优质教育资源，进行分类和筛选。3.大模型能够像智能导师一样，随时为他们提供解答和指导。创新方法上，通过大模型技术生成相关智能体，较为独特。而且是直接调用通用大模型，通过微调或提示学习的方式使之具备一定的专业能力。就运用星火大模型，其就具备了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力等七大能力，直接运用可大大简化创建过程。 四.项目目标及进度安排：1.前期安排，参加训练营学习一个月的知识。2.中期安排，打磨AI教育智能体的功能。3.后期安排，评测功能，通过用户端来反映是否能够有效解决用户的问题。 五.已有基础：参加“AI+X大模型训练营”，获取相关知识，尚缺少具体的操作手段，需要通过为期一个月的训练加强。 六.预期成果：预期为一个大模型网站的智能体 七.三个成员，各自学习相关知识，然后一个想具体潜在用户，一个尝试，一个负责审核。