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基于LoRA模型的图像风格迁移软件
计算机学院(国家示范性软件学院)
Image Style Transfer Software Based on the LoRA Model
立项评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
本项目旨在融合LoRA模型与卷积神经网络(VGG19),开发一个高效且用户友好的图像风格迁移系统。通过利用CNN的强大特征提取能力,结合LoRA模型的快速风格定制能力,本系统将能够提供高质量的个性化风格迁移服务,进一步推动图像处理技术的发展,并满足用户对于个性化和艺术化图像处理的需求。
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项目负责人
陈彦竹
2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
指导老师
张继威
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
智能交通
评审老师
赵文秀
叶培大创新创业学院 工程师
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