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基于知识图谱的新闻分析平台
国际学院
Knowledge Graph-based News Analysis Platform
立项评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
未定级
知识抽取与图谱构建 核心需求是如何从新闻文本中自动抽取出关键信息(实体、事件、关系等),并将其有效地组织为结构化的知识图谱。这一过程需要:实体识别、关系抽取。 跨文档关联分析 项目需要具备跨文档的关联分析能力,即能够将不同新闻报道中的信息关联起来,分析事件的前因后果及相关方。需求包括:实体链接。 图谱可视化与交互 为了让用户能够更直观地理解新闻中的关系网络,需求图谱的可视化和交互设计。这包括:图形化图谱展示、用户交互。
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项目负责人
冯歆轶
2023级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
杨光
2023级 国际学院 电信工程及管理
刘浩天
2023级 国际学院 智能科学与技术
闪靖茹
2024级 国际学院 物联网
唐一可
2024级 国际学院 物联网工程
指导老师
李蕾
人工智能学院 教授
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评审老师
赵文秀
叶培大创新创业学院 工程师
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