立项失败 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

本项目旨在设计一种新型的手语识别系统，将以柔性传感器与惯性单元IMU为核心，将嵌入深度算法学习、融合实时系统，以手套为载体，研究兼具高灵敏度、高环境适应力、快速适应个体差异能力的识别翻译系统。与此同时，该系统具有优异的可穿戴性，能极大程度扩展传感器应用范围，延长其使用寿命，减少维护成本，有望为听障人士沟通交流带来飞跃性提升，为交流翻译领域带来创新性成果。该系统利用数据手套集成的传感器数据（包括惯性测量单元 IMU和柔性传感器）来实现在各种环境下都能保持高鲁棒性的手语识别。基于数据手套识别输入的汉语手指字母，通过传感器数据实现全天候、高鲁棒性的手语识别，为无障碍通信、智能医疗、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等领域提供更加稳定和可靠的技术支持。