面向大模型幻觉问题的综合性评估
网络空间安全学院
随着全球化的浪潮不断涌动，各国、各地区、各民族间的交流日益频繁，而语言差异成为了交流的主要障碍。大模型的出现，无疑为这一问题的解决提供了强有力的支持。然而，尽管这些大模型在测试场景中取得了显著成就，但在处理复杂语境和文本时常出现“幻觉”现象，导致输出虚假内容。本项目致力于针对不同大模型的具体应用场景进行分析，系统化分析大模型的输出效果，并对大模型幻觉问题进行综合性评估，以支撑大模型在垂直领域的安全应用。
