立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

智能医学监测项目，使用基于社区全局互联网、家庭物联网，通过现有的人工智能yolov8-pose大模型，对老年人的疾病发生时的典型性动作进行捕捉，并加入远程红外侦测系统，对人体的体温、发出的声音等进行同步获取，运用人工智能、大数据、局域网进行及时的分析反馈，对家中独居的老年人潜在的摔倒，心肌梗死，脑卒中等突发性、高致命性疾病进行全天候、无死角的预防性监测，并对可能发生或已经发生的突发性意外及时向家属发出预警，并向社区医疗机构发出警报，以提供及时的医疗援助。这种全屋智能化的监测系统，解决了穿戴型设备监测不全面的缺点，同时，未来可将如远程心电检测、肌肉微动作捕捉等技术加入到整体的监测系统中，对相关的预警精确度进一步提高，有良好的发展前景。