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基于深度学习的肺结节检测辅助工具的研究与实现
计算机学院（国家示范性软件学院）
Research and Implementation of Pulmonary Nodule Detection Assistant Tool Based on Deep Learning
终检失败
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
未定级
我们的项目致力于了解学习在深度学习识别肺结节领域的众多优秀算法，掌握并比对多种解决思路，选出较优的方案，完成算法的实现、测试并尽可能地尝试改进，最终开发出一个工具软件，将算法嵌入其中，支持用户（医生）上传数据进行辅助分析输出分析结果，且用户可对结果进行评价指出识别可能存在的问题，以便于更进一步优化算法。
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项目负责人
李玉姬
2017级 电子工程学院 电子信息类（电子工程）
项目成员
杨奕冉
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
钟怿
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息通信)
陈积彦
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类信息通信
徐意如
2017级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
指导老师
王尊亮
计算机学院（国家示范性软件学院） 讲师
医疗健康
通信网络
评审老师
戴志涛
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
卢向群
计算机学院（国家示范性软件学院） 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
陈宇
北京盛荣文化发展有限公司 总监
数字教育
通信网络
机器人
凌毅
思科公司 高级服务部总监
通信网络
智能制造
智能硬件
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