立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

该项目聚焦冠心病检测，旨在借助 OT 算法与 DR 技术追踪心肌运动。现有冠脉 CT 检查有辐射、费用高、基层难开展等问题，超声虽有优势但传统诊断方式准确性低。项目团队成员来自多学科，包括理学院、人工智能学院等，将从 2024 年 10 月至 2025 年 4 月展开研究。通过理论研究、算法实现与优化、数据收集与整理以及实验验证等方法，创新性地融合最优传输理论和维度缩减技术，采用 Sinkhorn 算法，期望实现对心肌运动的精准追踪和分析。预期成果是开发一款心肌运动追踪分析软件，为医生提供辅助诊断信息，提高冠心病早期诊断的准确性和效率，具有重要的临床应用价值和社会经济效益。