明察秋毫--基于深度学习的肾脏肿瘤图像分割
国际学院
在当下肾癌发病率逐年提升的背景下，又由于肾癌隐蔽性强，在前期难以被观察，因此借助医学图像尽早预防和治疗肾癌成为当下的重要医学问题。本项目旨在研究基于深度学习的肾脏肿瘤医学图像分割，借用了基于卷积神经网络的第二代Efficientnet模型，提高图像分割精度，弥补传统方法进行图像分割的不足，克服人为因素对医学图像分割的干扰，缓解假阳性和边缘模糊化问题。团队经过大量市场调研，临床价值调研和科研文献调研，对项目研究方向与价值有明确规划，希望借助该项目以辅助医生为肾癌患者做好手术规划，为医疗健康领域做出贡献
