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基于大模型的智能旅游助手
国际学院
Intelligent Tourism Assistant Based on Large Models
立项评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
未定级
本项目旨在为旅游软件用户提供最佳打卡点推荐。通过收集各地热门旅游目的地的独特景点、特色建筑和美丽自然风光等,筛选出最具吸引力的打卡点。 项目特色: 精准推荐:根据用户偏好和当前位置,推送个性化打卡点。 详细介绍:提供打卡点的图片、简介、最佳拍摄角度等信息。 实时更新:不断更新新的打卡点,确保推荐的时效性。 功能: 打卡点展示:以图文并茂的形式展示打卡点。 导航服务:方便用户快速找到打卡点位置。 用户评价:用户可分享打卡体验,为其他用户提供参考。 该项目将为用户的旅游之旅增添更多精彩和回忆。
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项目负责人
汪启迪
2024级 国际学院 物联网工程
项目成员
姜井润
2024级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)
通信工程
马千贺
2024级 网络空间安全学院 网络空间安全
季仲谋
2024级 人工智能学院 人工智能大类
李雨欣
2024级 网络空间安全学院 网络空间安全大类招生
指导老师
郭凯
国际学院 高级工程师
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郄培
国际学院 工程师
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电子商务
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评审老师
康天宇
叶培大创新创业学院 工程师
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