立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

在医疗与人工智能技术快速发展的背景下，医务工作者对脑卒中患者的肢体运动功能恢复的评估依然存在困难，虽然目前存在可行的预测手段，但相关技术尚未广泛投入实际运用，针对理论研究的应用转化仍值得进一步探索。因此本课题计划以学术界既有计算机与医学研究为基础，利用新型磁共振弥散张量成像技术，结合实际临床医学影像数据，通过建立、优化模型与算法，进行机器学习，从而构建可准确预测脑出血术后半年至一年患者运动能力恢复的评估系统，并对系统准确性、稳定性进行验证与评价，以实际医疗需求为导向，优化、完善系统功能，为投入医疗领域的实际应用创造条件。