基于智能多维识别技术的无人快递投放车
信息与通信工程学院
Unmanned express delivery vehicle based on intelligent multidimensional identification technology
随着科技的快速发展,尤其是人工智能、物联网、大数据等技术的进步,物流行业正经历着从劳动密集型向数字智能化的转变。无人配送车作为物流行业的一个重要发展方向,融合了多传感器融合、高精度地图、路径规划、自动驾驶等前沿技术,成为解决物流配送“最后一公里”问题的有效方案。
无人配送车能够在恶劣天气和夜间实现24小时配送,提高配送效率,降低人力成本,同时减少交通事故和环境污染。近年来无人驾驶技术、5G技术的普及,使得无人快递配送车更稳定、更准确、更安全。
同时,电子商务的蓬勃发展和消费升级,大学生群体作为新型消费的主力军,其消费习惯的改变带来了校园快递和外卖配送量的快速增加。2019年的数据显示,校园快递量接近30亿件,快递和外卖已成为校园生活不可或缺的一部分。然而,校园内快递量的指数级增长面临着“最后一公里”配送的难题,同时大量外卖车辆无序穿行也带来了校园安全隐患。
由于在学校中快递站与宿舍楼存在一定距离,学生在领取多件包裹或大件快递时不方便且难以搬运。
基于当今时代无人驾驶与物联网等技术的成熟,我们小组旨在设计一款无人快递运输车,将快递站的快递运输至宿舍楼下,便于学生的签收,极大地便利了同学的生活,节省了时间。