立项失败 创新训练 740语言学 数字教育未定级

在全球化经济增长与科创勃发的驱动下，口译作为跨文化沟通的重要桥梁，其重要性不言自明。随着国内外交流的深入，对口译服务的需求不断增长，对口译效能的要求也逐渐提高。与此同时，科技革命浪潮涌来，新质生产力增长跃升，特色文化产业方兴未艾，人工智能技术飞速发展、蒸蒸日上，大语言模型的研究与应用引起广泛关注。传统的口译质量评估主要依赖于专业评分员的主观判断，这种方法存在耗时耗力的缺陷，且受到评分员个人学识、经验、偏好等因素的影响，难以保证评估结果的一致性和客观性。由此，因时而变，随时而动，将翻译方向与时代焦点紧密结合，依托人工智能与大语言模型的技术优势，实现自动、快速、准确的口译质量评估的重要性愈发凸显。本项目旨在探讨基于人工智能的口译自动测评系统的有效性，通过对比分析ChatGPT、Kimi、讯飞星火三个人工智能模型对英汉、汉英口译的自动评估结果，以确定这些模型在自动测评中的准确性和可靠性。研究对象为2023年和2024年共30名同学的英汉汉英口译比赛初赛语料，这些语料均已经过三位专业评分员的打分。评估将从信息忠实度和语言质量两个维度进行。