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基于神经形态事件相机的自动驾驶目标检测技术

 国际学院

Object detection technology based on neuromorphic event camera

随着人工智能发展，传统相机视觉技术在自动驾驶高速目标检测方面局限性凸显。事件相机具有高时间分辨率等优势，团队基于此展开研究。方法包括异步处理事件流、时间张量编码及结合轻量级探测器检测。该方法能获对象信息，结合神经网络可提高准确性和可靠性。RK3588核心板提供资源，可用于算法优化创新。

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项目负责人

蒙柯翰2023级 国际学院 智能科学与技术

项目成员

李冠霖2023级 国际学院 物联网工程

蔡志桢2023级 国际学院 智能科学与技术

任彦斌2023级 网络空间安全学院 信息安全

贾城亿2023级 国际学院 智能科学与技术

指导老师

祝闯人工智能学院 副教授

评审老师

赵文秀叶培大创新创业学院 工程师

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该项目暂无荣誉
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