注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
高校毕业生的“慢就业”的分类识别及引导策略
马克思主义学院
Classification and identification of "slow employment" among college graduates and guiding strategies
立项评审通过
创新训练
710马克思主义
理论研究-马列社科
未定级
通过理论研究,对高校毕业生的“慢就业”现象进行分类识别,并制定相应的引导策略。通过深入分析毕业生的就业心态、需求和影响因素,项目将提出一套系统的解决方案,以帮助毕业生更好地规划职业道路,并促进高校和社会的就业指导服务优化。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
郎佳乐
2023级 信息与通信工程学院 电子信息类
项目成员
王光昭
2023级 人工智能学院 人工智能
汪奕
2023级 国际学院 电子信息工程
王方宇
2024级 国际学院 电信工程及管理
余傅涵
2024级 人工智能学院 人工智能大类
指导老师
苏娜
马克思主义学院 讲师
电子商务
数字教育
理论研究-马列社科
评审老师
赵文秀
叶培大创新创业学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字娱乐
数字教育
房产家居
医疗健康
通信网络
理论研究-经管社科
公共服务
机器人
智能制造
智能交通
智能硬件
无人机
文化创意
理论研究-科学技术
其他
理论研究-理学基础
理论研究-马列社科
红旅专项
生态环境
新型材料
新能源技术
生物技术
华为专项
小米专项
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉