立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 公共服务未定级

一、背景 当前，城管执法喊话主要依赖执法人员个人经验和判断，存在一定的不一致性。互联网上虽有利用人工智能辅助执法的尝试，但多聚焦于语音播报，缺乏实时互动和情绪识别。现有解决方案在城管执法喊话领域的应用仍有局限，如无法根据不同场景调整语气和内容，缺乏人性化互动等。 现有解决方案：主要包括智能监控系统、语音识别和应答系统等，但未能深入到城管执法的具体场景中。 局限性：这些系统往往忽视情绪因素，无法进行有效的人机互动，不能针对不同情况进行实时调整。 需求：随着社会对城管执法工作要求的提高，需要一套更加智能、人性化的喊话系统来提升执法效率和质量。 二、目标 本项目旨在设计并实现一个基于AI大模型的城管执法喊话助手，通过实时监测和分析执法场景，智能调整喊话内容和语气。目标是通过提高喊话的针对性和有效性，提升城管执法工作的效率和人性化水平，降低执法冲突，改善城管与市民的关系。 KPIs：包括但不限于执法效率提升百分比、人性化水平提升指数、执法冲突降低次数、市民满意度调查结果等。 评估方法：通过对比实验、用户反馈、数据统计分析等方法进行项目效果评估。