立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 数字娱乐未定级

随着人工智能技术的发展，特别是在深度学习领域的突破，AI已经开始在多个行业中展现出其强大的创造力。在游戏开发领域，AI可以用来自动化地生成内容，提高效率并创造出新颖的游戏体验。东方Project系列以其独特的角色设计和复杂的弹幕模式而闻名，吸引了大量粉丝。然而，手工设计这些复杂的弹幕模式需要大量的时间和专业知识，对角色的深度理解，出色的难度把控。因此，利用AI来辅助或自动创建这些模式成为一个有趣且有潜力的研究方向。在项目初期，我们计划首先利用卷积神经网络与自编程技术，使生成器能学习现有数据生成弹幕；同时，我们打算对现有东方AI进行迁移学习，给予AI通过适合难度正反馈，过高难度负反馈，以得到能完成指定难度弹幕游戏的AI；最后利用对抗训练，使生成器能生成指定难度的弹幕，判别器能通过一定难度的弹幕。项目中期，我们计划使用风格迁移技术进行半监督学习，并利用相关资料，使生成器能生成带有角色“风格”的弹幕；在项目后期，我们计划引入语言模型与现有语料库，使生成器能理解用户给出的“意象”关键词并转化为弹幕，判定器则使用大语言模型识别意象进行对抗。如有余力，我们将另外进行一组强化学习，选取东方音乐作为数据，使其对东方音乐风格进行特征提取训练出一个能根据弹幕的强弱轻重生成相应节奏旋律与风格的东方音乐AI。