智巡花境——基于视觉识别的智能花卉养护系统
电子工程学院
Smart Patrol Flower Border - Intelligent Flower Care System Based on Visual Recognitio
在现代农业发展过程中,大棚种植逐渐成为提升农作物产量和品质的重要手段。然而,当前大棚种植面临着管理效率低、人工依赖程度高、环境监测不全面等问题。这些粗放型管理方式导致了花卉生长不均、病害发生频率高等诸多困扰。通过实地调研与数据分析,我们发现传统的手动巡查和养护方式不仅耗时耗力,还难以实时掌握植物健康状况,急需引入智能化解决方案。
当前,大多数大棚种植依赖于人工经验和简单的环境监测手段,无法实现精准化管理和有效的数据分析。因此,发展一套智能花卉养护系统,利用先进的视觉识别算法和自动监测手段,将成为提升大棚种植效率和植物健康的必然选择。
通过创新的智能巡航车、实时数据传输和自动预警系统,我们旨在提升花卉种植的管理效率,减少人工成本,确保每一株植物都能获得最佳的生长环境。面对日益增长的市场需求,这一项目将助力实现精细化管理,为用户提供高效、可靠的养护服务。