中风病灶分割与大小自动统计
国际学院
Stroke lesion segmentation and automatic size calculation
卒中是我国成人致死、致残的首要原因,随着人口老龄化和城市化进程加速,卒中危险因素流行趋势明显,我国卒中疾病负担有增长的态势。全球疾病负担研究数据显示,我国卒中发病率由2005年222/10万下降至2019年201/10万,但患病率仍处于上升阶段,给国家公共卫生与人民生命健康带来了极大的负担。为遏制卒中疾病负担增长态势,我国卒中防控力度亟待进一步加强。 在众多影像检查手段中,MRI具备一定优势,如可以在10到60分钟内检测到缺血性脑卒中,而CT通常需要24小时才能检测到。另一方面,从成像手段来说核磁共振是利用磁场,没有辐射,对身体几乎没有危害。核磁共振的敏感性要比CT高,且呈三维的立体结构,分辨率比CT高,对脑干、小脑等部位的检查,不受骨骼伪影的影响,显像较为清楚。近年来,随着深度神经网络技术的不断发展,在医学图像分割领域中涌现出大量的高精度解决方案,结合深度神经网络相关方法对卒中患者获得的磁共振影像数据进行精准分割逐渐成为卒中临床辅助诊断研究的热点方向。