立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

随着人口老龄化，痴呆老人数量增多，面临较高夜间睡眠猝死、呼吸暂停等风险。本项目基于毫米波传感器技术，针对痴呆老人及照料者需求开展夜间睡眠状态异常监测研究。与市场竞品相比，该技术具非接触、抗干扰、高精度、实时性、全天候等优势。项目创新点包括技术上多维度监测老人睡眠状态（包括动作、生命体征、睡眠质量、呼吸暂停），设计上实现非接触监测及通过微信小程序反馈，方法上建立基于多维度因素的预警模型、开发微信小程序及远程医疗平台。目标是探索毫米波监测老人睡眠状态异常可行性，据此制作出可投入使用的原型，来帮助照料者更好监测老人睡眠状况。