立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能制造未定级

本项目旨在开发一款专门为老年人和视障人士等特殊群体设计的语音助手，以提高出行便利性。其创新点主要体现在以下几个方面： 1. 用户体验优化：面向特殊用户群体 本项目特别关注老年人和视障人士的需求。这些用户在使用智能设备时，常面临认知负担大和操作复杂的问题。传统语音助手多为技术熟练用户设计，缺乏对特殊群体的关怀。我们通过深入的用户调研，发现这些用户希望有更简单直观的操作流程。 为解决这一痛点，我们在设计中采取以下措施： 极简界面：减少视觉干扰，避免复杂操作，确保用户能轻松找到所需功能。 语音提示：在用户进行操作时，语音助手会提供明确的下一步指示，帮助用户克服不确定性。 这种用户体验的优化不仅提升了产品的易用性，也增强了用户的信心。 2. 方言识别技术的创新应用 在许多地区，老年人习惯使用方言进行交流，但现有语音助手对方言支持不足，造成使用障碍。为此，本项目创新性地引入了方言识别技术，通过构建丰富的方言语料库和应用深度学习算法，提升语音助手的方言识别能力。 我们将重点支持不同方言的识别，尤其是老年人常用的普通话方言（如四川话、粤语等）。通过结合语音识别和机器学习技术，系统能够逐步学习用户的语言习惯，从而在多次交互中提高准确性。这种方言识别的能力，不仅降低了老年人在使用语音助手时的语言障碍，也使产品更加贴近用户的实际需求。 3. 精准化出行导航 对于出行不便的用户而言，传统导航应用往往缺乏适合步行的细致规划，尤其是视障人士。在本项目中，我们开发了一个高精度的语音导航系统，专门为老年人和视障用户设计。 该系统利用手机摄像头采集周围环境，通过计算机视觉技术对拍摄到的画面进行分析，识别出障碍物、红绿灯、行人、车辆等关键路况信息，并以语音形式实时反馈给用户，帮助视障人士避免潜在危险。 4. 简化语音交互 传统语音助手往往要求用户使用特定的命令进行操作，这对老年人和视障人士来说可能是个障碍。为了解决这一问题，本项目采用了智能语义分析系统，能够理解用户的模糊指令，并通过上下文推理出其意图。 例如，用户只需说出“我想去超市”，语音助手就能根据历史记录推荐最近的超市，而无需用户逐一输入具体信息。这种简化的交互方式不仅提高了系统的智能性，还大幅降低了用户的操作难度。此外，系统还具备对话学习能力，能够根据用户的反馈和使用习惯不断调整交互方式，提供更符合个体需求的服务。 5. 全面的无障碍设计 在无障碍设计方面，我们考虑了多种用户需求。对于视障人士，系统会在导航过程中提供详细的环境描述，包括前方障碍的距离和方向。对于听力不好的用户，我们通过震动反馈和视觉提示来补充语音信息，同时允许用户根据个人喜好调整语音的语速和音量。