立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能硬件未定级

本项目旨在开发并优化适用于智慧农业场景的人工智能算法，利用AI芯片的强大计算能力实现对农田环境的实时监控、数据分析和决策支持。在项目开展过程当中，我们将完成如下内容： 首先，使用物联网传感器实时采集农业环境数据，同时用AI芯片进行数据预处理，包括数据清洗、特征提取等内容。其次，我们将设计和训练适用于农业场景的机器学习/深度学习模型。完成以上内容以后，我们将进行模型部署与优化，将训练好的模型部署到AI芯片上，优化其在边缘设备上的推理性能，并调整模型的参数，确保其在资源受限的边缘设备上也能高效运行。最后，我们将搭建数据可视化与用户交互平台，实现农田环境数据的可视化展示，提供智能决策建议，并提供动态信息咨询，农业知识科普及农商线上沟通等智能化服务。