立项评审通过 创新训练 413信息与系统科学相关工程与技术 医疗健康未定级

随着我国人口老龄化形式日益严峻，糖尿病已经成为危害老年人身体健康的重要因素，而血糖检测是血糖管控的重要手段，目前，基于可穿戴设备采集血糖数据，利用人工智能技术实现血糖预测是未来发展的趋势。由单点检测变为连续动态检测，即由便携式血糖检测设备血糖检测变为可穿戴设备连续血糖监测；血糖预测主要依靠大量的血糖数据训练出血糖预测模型以对高血糖和低血糖事件预警。血糖预测是用来血糖控制的桥梁，对于未来的血糖管理起到重要的作用。就目前来看，可穿戴设备的监测值，相较于实际血糖值有一定的时间差，对于病人及时发现高低血糖并采取治疗措施产生不利影响。因为胰岛素注射和碳水化合物的摄入和吸收需要一定的时间，显然，由可穿戴设备检测出的血糖值不能满足要求。而准确的血糖预测可以有效避免异常血糖事件的发生，其可以在未来的血糖预判和治疗产生积极地作用。血糖预测模型主要分为生理建模和数据驱动建模两大类，近年来血糖的预测工作大多集中在基于生理模型预测和通过机器学习建模预测来实现。