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基于卷积神经网络的AI作图痕迹识别
人工智能学院
AI graphic trace recognition on deep learning
立项评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
随着数字化时代的到来,图像数据量呈爆炸式增长,特别是在安全监控、医疗诊断、历史文物修复等领域,对AI图像痕迹的有效识别与分析显得尤为重要。传统的人工审查方式不仅效率低下,而且容易出现遗漏与误判。因此,利用卷积神经网络技术开发的智能图像痕迹识别系统,能够极大地提高识别准确率与处理速度,满足各行业对高效图像分析的需求。本系统主要面向安保系统和其他AI系统,分析人脸图像是否为AI生成。
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项目负责人
刘耀恒
2023级 人工智能学院 人工智能
编程
python
软件
项目成员
廖锦宏
2023级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
蒋一鸣
2023级 人工智能学院 人工智能
闫林
2023级 人工智能学院 信息工程
指导老师
李佩佩
人工智能学院 副教授
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评审老师
康天宇
叶培大创新创业学院 工程师
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