立项评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能硬件未定级

随着科技的发展，计算机视觉技术在体育领域的应用日益广泛。羽毛球作为一项深受人们喜爱的体育运动。然而，在传统的羽毛球比赛中，计分工作主要依靠人工完成。分数的记录有助于增加比赛的竞争氛围，激发双方潜力，使比赛更加紧凑，同时也是我们判定胜负，分出高下的手段。然而，我们在日常生活的羽毛球运动中，有时沉浸于激烈的战斗，无暇顾及自己的得分，打了一会就忘记了准确的分数，不得不重新计分。为了解决这一需求，提高我们羽毛球运动计分的便捷性，我们提出了基于计算机视觉系统的羽毛球自动计分系统，旨在利用计算机视觉技术，对比赛过程中的羽毛球运动轨迹、球员动作等信息进行实时捕捉和分析，并在一系列数据分析后精准地确定得分的一方从而实现自动计分。预期通过本研究，能够开发出一个高效、准确的羽毛球比赛自动计分系统，从而达到减少人力使用并提高精度，提高比赛的公正性。本研究旨在开发一套基于计算机视觉的羽毛球比赛自动计分系统。该系统将利用pytorch搭建神经网络，结合YOLO目标检测模型以进行图像处理和视频分析，进而实现对羽毛球和运动员的实时追踪。我们计划对羽毛球的运动路径、落点，运动员的肢体动作进行追踪，对场地边界进行识别并加以整合，从而判断比赛双方的得分情况，以实现该项目的设计目的。