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构建基于BP神经网络的电力负荷预测模型

 经济管理学院

Electric Load Forecasting Model Based on BP Neural Network

本项目致力于构建以BP神经网络为基础的电力负荷预测模型，进行深入优化和改善，从而提高模型计算速度，增强适应能力，扩大运用广度，更高效准确地进行电力负荷预测，进而实现电力资源分配合理化。

项目分数

项目信息

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项目负责人

张劭熙2024级 人工智能学院 大类

项目成员

马一丁2024级 国际学院 电信工程及管理

沈约2024级 人工智能学院 人工智能（大类招生）

肖笑2024级 人工智能学院 人工智能专业

刘钰2024级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类

指导老师

高洪达经济管理学院 讲师

评审老师

赵文秀叶培大创新创业学院 工程师

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该项目暂无荣誉
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