海量跨域监控视频多智能体协同语义理解技术及系统
人工智能学院
项目名为“海量跨域监控视频多智能体协同语义理解技术及系统”，由北京邮电大学人工智能学院的学生发起，旨在开发一个能够处理海量跨域监控视频的多智能体协同语义理解技术和系统。此项目由甄辉同学负责，指导教师为杨辉华教授和博士后赵文义老师。项目的主要目标是利用先进的算法和技术来实现对监控视频中复杂场景的理解，并将这些理解应用到灾害应急等实际问题解决中。
项目成员包括甄辉、孔旭阳、董佳豪以及黄思文四位同学，他们均来自北京邮电大学人工智能学院，具备扎实的专业背景，对编程语言如C++和Python有极大的学习热情，并且各有所长。他们不仅对人工智能领域充满热情，还拥有丰富的实践经验以及创新能力。
项目的社会意义在于它能够帮助提升灾害预警与响应效率，通过对易涝点、水库、泵站等关键区域的实时监控，提前发出预警信号，从而减轻自然灾害带来的影响。此外，通过打破不同部门间的信息壁垒，促进数据共享，使得各部门可以更加高效地协同工作，共同面对灾害挑战。这样的系统将有助于形成合力，提高整体应对灾害的能力，最终达到保护人民群众生命财产安全的目的。
