靶效智研——siRNA药物研发评估系统
国际学院
目前通过序列特征提取预测小干扰RNA（Small interfering RNA；siRNA）对特定基因沉默效率的研究，普遍存在忽视实验操作变量、忽略化学修饰影响、预测结果缺乏决策价值、软件应用层欠缺的问题。基于此，本研究训练了一种基于卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）的预测模型，使用Grad-CAM和LIME等模型解释器对模型及其运算结果进行系统分析，并运用大语言模型（LLM）将分析后的数据转换为可读的自然语言文本，随后我们对整个工作流（Pipline）进行封装，开发出了一套完备的Web端信息系统。
