镜界-AI大模型摄影辅助系统
信息与通信工程学院
项目名称：镜界-AI大模型摄影辅助系统（LensLogic-AI Large Model Photography Assistant System）
项目概述：
在人工智能技术飞速发展的今天，AI在图像识别、图像生成和图像处理等方面展现出巨大潜力。“镜界-AI大模型摄影辅助系统”项目旨在开发一款智能摄影小程序，利用AI技术简化摄影流程，提升作品质量，为用户提供个性化的摄影体验。通过深度学习和图像识别技术，该系统能够智能识别场景、检测光线，并给出拍照建议和调整方案，包括拍摄角度指导、自动调整相机参数和滤镜推荐等。
项目背景：
随着智能手机摄像头技术的进步，人们对高质量摄影的需求日益增长。然而，对于初级摄影爱好者和普通用户来说，深度了解摄影可能耗时耗力。市场上虽有一些AI摄影应用，但在用户审美习惯学习方面仍有待提升。“镜界”项目正是为了填补这一市场空白，通过AI技术提供个性化的摄影指导，帮助用户提升摄影技能，简化拍摄流程。
项目目标：
1. 开发一个能够学习网络上的摄影作品，通过智能识别场景、检测光线，给出拍照建议和调整方案的小程序。
2. 通过访问用户相册，了解用户个人喜好，并利用该部分数据进行个性化训练。
3. 实现用户界面的人性化设计，确保用户能够轻松理解和操作AI提供的拍摄建议。
项目创新点：
1. 深度学习与图像识别：利用深度学习算法对摄影作品进行学习，并通过摄像头智能识别场景和光线条件。
2. 个性化算法：分析用户相册内的修图方式和拍摄习惯，建立用户个性化的审美模型。
3. 实时反馈系统：开发实时反馈系统，用户在拍摄过程中，AI可以时时给出调整建议。
项目进度安排：
• 前期（2024年10月-2024年12月）：学习相关知识和技术，完成市场调研和用户需求分析，确定项目的技术路线和实施方案。
• 中期（2025年1月-2025年3月）：完成小程序的框架设计和开发，实现AI摄影核心功能，开发用户界面和交互设计，进行内部测试和优化。
• 后期（2025年4月）：完成小程序的最终测试和优化，准备项目结题报告和展示材料，组织项目成果展示和评估。
项目团队：
项目负责人：陈园梦
指导教师：兰楚文
团队成员：卢沁园、冯少昱、袁琳芝、马荧泽
项目预期成果：
最终以小程序的形式展出，为用户提供一个智能、易用、个性化的摄影辅助工具，推动摄影技术的发展，促进文化交流，对环境保护产生积极影响。
