高分辨率遥感图像地物覆盖分类

国际学院

Land cover classification of high-resolution remote sensing images

高分辨率遥感图像地物覆盖分类是一项重要的研究领域，具有很强的应用潜力，它在遥感技术和地理信息系统中具有广泛应用，在环境监测、城市规划、农业管理等领域中发挥重要作用。我们所采用的遥感图像语义分割模型，是根据某种语义准则对给定的遥感图像中所有像素分类的过程，其目的是将遥感图像分割为具有实际语义信息的区域，如房屋、道路、植被、车辆等。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

贾逸飞2024级未来学院未来学院计算机

项目成员

周云涵2024级国际学院电信工程及管理

钟奕涵2024级国际学院电信工程与管理

史少凯2024级未来学院计算机类

黄俊淏2024级国际学院电信工程及管理

指导老师

杨俊俐国际学院工程师

评审老师

康天宇叶培大创新创业学院工程师

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