注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于深度学习模型的智能农业大棚精准温控系统的研究
北京市创新创业人才培养指导中心
Precision temperature of intelligent agricultural greenhouse based on deep learning modelResearch and Implementation of Control System
补立项评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
智能硬件
未定级
本项目注重精准监控大棚温度,并及时做出响应措施,实现精准调控大棚环境。项目拟应用多传感器融合技术,实现对大棚种植环境的精确监测,提高农作物的产量和质量,进而推动农业的可持续发展大棚种植环境监测。通过多传感器融合技术,实现对大棚内各项环境参数的综合监测和数据分析,使用深度学习算法实现对大棚温度的精准预测。
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
王继阳
1513级 校外学生统一学院 北京工商大学
项目成员
宋彦霖
1316级 校外学生统一学院 北京科技大学
耿浩宸
1326级 校外学生统一学院 北京工商大学
杨明悦
1881级 校外学生统一学院 北京工商大学
蒋子悠
1314级 校外学生统一学院 北京工商大学
指导老师
王松
智能工程与自动化学院 讲师
机器人
智能制造
智能硬件
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉