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基于深度学习的音乐处理和人声修正系统
MusicShop——Music manipulating and voice modifing system based on deep learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
国家级
很多时候,音乐人爱好者们在演唱歌曲时需要伴奏音乐。但对于很多人来说,获得伴奏资源是一件并不容易的事情。如果能从歌曲中分离出背景音乐和人声,将会在很大程度上帮助到这些人。针对这种需求,本项目主要研究如何从歌曲中自动地将背景音乐与纯净的人声分离,主要有两个重要的应用,第一个应用,背景音乐可以作为音乐爱好者演唱歌曲的伴奏,使得音乐爱好者通过上传或搜索相关歌曲,就能够方便的获得伴奏。第二个应用,以歌曲原唱中提取的人声为标准,自动修正音乐爱好者演唱作品不准确的音调。
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项目负责人
曹源
2016级 软件工程
项目成员
张瑞年
2016级 软件工程
李紫玥
2016级 软件工程
史祺
2016级 软件工程
曾礼
2016级 软件工程
指导老师
吴国仕
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
电子商务
理论研究-科学技术
评审老师
牛琨
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
电子商务
数字教育
王安生
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
数字娱乐
李旖旎
人文学院 副教授
社交媒体
数字娱乐
数字教育
达曼青
人文学院 工程师
社交媒体
数字娱乐
数字教育
陈华
人文学院 工程师
社交媒体
数字娱乐
数字教育
吕美玉
数字媒体与设计艺术学院 副教授
社交媒体
数字娱乐
文化创意
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
孙卫真
首都师范大学 实验室主任
社交媒体
数字娱乐
数字教育
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