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基于图像识别的图书馆设备故障反馈系统设计
图书馆
Design of Library Equipment Faults Feedback System Based on Image Recognition
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
未定级
为提高设备故障上报速度、故障设备维修速率,同时提高读者对图书馆使用的满意度,本团队拟设计一个基于图像识别的故障设备自动反馈系统,以期实现设备巡检与设备故障反馈自动化。本项目拟针对三类用户:勤工助学巡视同学、后台技术维护老师以及到馆读者,分别实时提示当前馆内设施故障情况。本项目计划通过图像识别的方法完成将机器的故障情况实时反馈至用户端,实物和软件相结合,达到便于机器维检和减小人力资源占用等实用性目的。
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项目负责人
高亮
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
汪声康
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
python
通信工程
C++
黄春婷
2018级 经济管理学院 管理科学与工程类
申晓雨
2018级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
付爽
图书馆 讲师
数字教育
医疗健康
理论研究-科学技术
评审老师
杨巍
电子工程学院 副教授
理论研究-经管社科
李端玲
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
文化创意
谷勇浩
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
通信网络
理论研究-科学技术
王雅文
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
电子商务
数字教育
通信网络
任春蕾
人文学院 讲师
数字教育
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