基于机器学习的图片感性标签识别系统与分享平台
网络空间安全学院
Machine learning-based image perceptual tag identification system and sharing platform
如今信息社会越来越发达,但在信息发布和获取上经常有信息内容与信息描述不尽相同,甚至截然相反的现象。并且如何减轻信息发布者发布信息时所需的劳动成本,也是当今信息社会努力的方向。如何同时做到以上两点,即又保障信息的准确性,又减轻发布者的劳动成本,是我们正在考虑的方向。尤其是在可视化的图片形式上,发布者一方面需要进行抽象理解与思考,给图片添加标签,一方面又要保证标签的准确性与可理解性。基于以上现象,我们想实现基于机器学习识别图片感性标签(基于图片的感性认知,比如温暖、寒冷、冷酷等)识别系统,并做成一个APP分享平台。省去人工对图片抽象理解与思考的步骤,并且提高标签添加的准确性,构建成一个平台,方便大众的使用,直观地通过机器学习给出图片感性标签,帮助用户更好地寻找图片素材与分享图片素材,使用体验更加人性化。