基于多模态面部视频识别的实时心率监测系统
智能工程与自动化学院
Real-time heart rate monitoring system based on multimodal facial video recognition
近些年来,随着深度学习与视觉技术的发展,计算机视觉识别技术已然成为了当下热门的话题。 而随着我国的日益发展,人们的生活追求也从温饱逐步转向质量,自然而然地,身心健康问题走进了人们的视野。
本项目从传统技术的局限性中受到启发,力求寻找一个基于计算机视觉技术搭建的、非接触式心 率监测系统。我们旨在研发一种算法,以实现具有以下特点的心率检测系统:一、便利:用电脑摄像 头、手机摄像头等人人触手可及的设备,只要下载对应的 PC 端或安卓端应用程序即可实现心率测量。二、无需接触:利用视觉技术实现,不存在肢体接触,即不存在设备使用卫生问题和测量导致的不适。 三、可记忆性:在可以对受试者心率测量的基础上,也可以对受试者个人身份信息进行识别登记,对 不同的受试者建立长期的,具有可追溯性测量历史的监测技术。