面向域适应的小样本图像分类方法研究

面向域适应的小样本图像分类方法研究

人工智能学院

Research on Domain-adaptive few-shot image classification method

本项目围绕通过域自适应进行小样本图像识别中的主要挑战展开，针对当前域适应小样本学习存在的问题，从理论层面分析，采取相应的理论方法设计解决方案，之后在任务基准数据集上验证模型的性能并改进，为现实应用需求提供理论基础。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

李智2019级电子工程学院电子信息类

项目成员

张煜坤2019级国际学院电信工程及管理

郭玉荣2020级人工智能学院信息与通信工程专业

指导老师

马占宇人工智能学院教授

梁孔明人工智能学院副教授

评审老师

张秦艳人工智能学院副教授

望育梅人工智能学院副教授

张彬人工智能学院副教授

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