马占宇，瑞典皇家理工学院（KTH-Royal Institute of Technology）博士、博士后，现任北京邮电大学教授、博士生导师，IEEE高级会员，中国图象图形学学会高级会员、理事、副秘书长，中国计算机学会高级会员、计算机视觉专委会秘书长。主要研究方向是模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、城市大数据分析、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表/录用论文100多篇，担任IEEE TVT等国际期刊编委（Editor），是SPLINE 2016 Technical Co-Chair，IEEE MLSP 2018 Program Chair等国际会议职务或委员，授权发明专利16项；先后主持国家自然科学基金“优青”项目、创新联合重点项目、面上项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题等；曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖，“北京市科学技术奖”二等奖，“北京青年优秀科技论文”一等奖，国际会议最佳论文奖等；入选"北京市科技新星"计划、北京智源人工智能研究院“青年科学家”等；获北京邮电大学“优秀共产党员”等荣誉称号。