基于目标检测的交通灯检测

国际学院

Traffic light detection based on target detection

鉴于近些年来无人驾驶技术的快速发展以及广阔的应用前景，交通信号灯的检测与识别作为一项重要的辅助技术将成为无人驾驶领域发展的重点课题，并将伴随着无人驾驶技术的普及而得到极为广泛的应用。与传统识别技术较容易受到外界环境干扰从而导致识别率大幅下降相比，本项目采用深度学习算法对信号灯变换进行预测，通过去雾抖技术，弱光模式识别技术，多目标跟踪技术等提高产品在恶劣天气环境下进行信号灯识别的准确性。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

李一鸣2020级国际学院电信工程及管理

项目成员

张纪伟2017级叶培大创新创业学院电信工程及管理

指导老师

马占宇人工智能学院教授

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