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基于指静脉图像识别的考场智能签到系统研究
智能工程与自动化学院
Research on intelligent check-in system of examination room based on finger vein image recognition
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
市级
指静脉识别技术是红外生物识别技术的一种,通过比对静脉血管中的纹理特征实现生物识别分类,其本质也是图像识别技术。随着计算机技术的日益发展,教育考试设备不断升级完善,有效净化了考场环境。然而,社会上通过伪造证件等手段实现作弊的问题仍然时有发生。为此,本项目以指静脉生物识别技术为基础,搭建集考生指静脉特征信息采集、智能识别与状态验证于一体的智能识别系统,实现考生入场环节检查,营造公平公正的考试环境。
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项目负责人
韩依霖
2020级 人工智能学院 信息工程
项目成员
徐新
2021级 智能工程与自动化学院 机械工程
杨云竹
2021级 人工智能学院 信息工程
李传旭
2021级 信息与通信工程学院 信息与通信工程
指导老师
方维
副教授
智能硬件
评审老师
张英
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
文化创意
严鲁涛
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
智能硬件
张婉鑫
智能工程与自动化学院 讲师
电子商务
数字娱乐
医疗健康
机器人
魏伟
智能工程与自动化学院 教授
医疗健康
机器人
无人机
李剑
智能工程与自动化学院 教授
医疗健康
机器人
智能制造
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