智能垃圾分类箱—基于深度学习的计算机视觉应用
智能工程与自动化学院
制作出一款以数据库和机器学习为基础的智能识别垃圾桶盖，应用于商业步行街、热门景点公园等人流密集的公共场所，实现分类识别垃圾和教育引导人们进行垃圾分类的目标。人们将垃圾展示给红外摄像头，摄像头将拍摄的图像传递回机器，调用数据集进行分析后得出垃圾分类结果，并打开相应的类别桶盖，从而实现在保证正确分类的情况下让人们轻松记住日常的各种垃圾的分类情况。在项目实施初期，可以有选择性地在人流最为密集的地方进行投放，当人们产生兴趣并提高了对垃圾分类的认知时，可以进行进一步的媒体宣传和更广泛的投放，最终实现垃圾分类知识普及、垃圾分类效果良好的清洁城市、文明社会，为“绿水青山”的实现做出较大的贡献
